머신 러닝과 딥 러닝의 차이

머신 러닝과 딥 러닝의 차이

인공지능에서 하위 분야는 머신 러닝(기계 학습)과 딥 러닝의 차이가 궁금했다.

 

 

 

• Machine learning (ML) is the study of computer algorithms that improve automatically through experience.

(출처:en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning)

 

• Machine learning uses algorithms to parse data, learn from that data, and make informed decisions based on what it has learned.

(출처 : www.zendesk.com/blog/machine-learning-and-deep-learning/#:~:text=To%20recap%20the%20differences%20between,intelligent%20decisions%20on%20its%20own)

 

머신 러닝은 데이터를 제공 받으면 특정 알고리즘으로 정답을 찾아간다. 여기서, 정답은 사람이 정해준다.

하지만, 딥 러닝은 데이터를 제공 받으면 정답이 사람이 안알려줘도, 알고리즘 스스로가 정답을 찾아간다.

 

• Deep learning structures algorithms in layers to create an "artificial neural network” that can learn and make intelligent decisions on its own.

(출처 : www.zendesk.com/blog/machine-learning-and-deep-learning/#:~:text=To%20recap%20the%20differences%20between,intelligent%20decisions%20on%20its%20own)

 

결국은 둘 다, 인공지능의 하위 분야이고 딥러닝이 머신 러닝보다 더 똑똑하게 수행한다. 

정답을 알려주지 않아도 되기 때문에!