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Linearly independent, Reduction of order(선형 독립, 계수 감소법)Ch2.1 본문

공학수학(미분방정식)/ODE(이변수미방)

Linearly independent, Reduction of order(선형 독립, 계수 감소법)Ch2.1

물리영이 2020. 9. 23. 21:10
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Second-Order Linear ODE(2계 선형 미분방정식,중첩의 원리)Ch2.1

2계 선형 미분방정식의 두가지 종류에 대해 알아보자. 우선, 2계란 영어러 second-order인데 y의 이차 미분까지 포함하고 있는 미분방정식을 뜻한다. ①Nonhomogeneous(비제차) second-order linear ODE $$y''+p(x..

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Linearly independent, Reduction of order(선형 독립, 계수 감소법)Ch2.1

2계 이상의 미분방정식은 해당하는 y1,y2처럼 해가 두 개이상 존재한다.

여기서 y1,y2의 선형 독립인지 선형 종속인지가 중요하다.

왜 중요한지는 글 하단 부분에서 알 수 있다.

 

정의:

  • ①선형 독립(linearly independent)

어떤 상수에 c1c2에 대해

c1y1(x)+c2y2(x)=0

을 만족하는 해가 다음과 같다면

c1=0=c2

y1,y2가 선형 독립 관계이다

 

  • ②선형 종속(linearly dependent)

어떤 상수에 c1,c2에 대해

을 만족하는 해가 다음과 같다면

c10orc20

y1,y2가 선형 종속 관계이다

 

  • ③일반해(general solution)

만약 2계 미분방정식에 대해 y1,y2가 해 & 선형 독립 관계

Generalsolution:y=c1y1+c2y2

,c1,c2

여기서,

y1,y2(basis)

라고 한다.

 

  • ④특수해(particular solution)

일반해(y=c1y1+c2y2)에서 c1,c2가 정해진 해.

 

  • 계수 감소법(Reduction of order)

계수 감소법은 2계 제차미분방정식y+p(x)y+q(x)y=0

을 만족하는 해 한 개(y1)를 알고 있을 때,

나머지 해 y2를 구하는 방법이다.

결론부터 말하자면,

y2=y11y12epdxdx이다.

 

proof)y+p(x)y+q(x)y=0에서

Let,

y2=uy1

y2=uy1+uy1,y2=uy1+2uy1+uy1

(uy1+2uy1+uy1)+p(uy1+uy1)+quy1

=uy1+u(2y1+py1)+u(y1+py1+qy1)

=uy1+u(2y1+py1)+0=0

Uu

y1U=(2y1+py1)U

dUU=(2y1y1+p)dx

dUU=(2y1y1+p)dx

ln|U|=2ln|y1|pdx

U=1y12epdx

u=Udx=1y12epdxdx

y2=y1u=y11y12epdxdx

 

※계수감소법은 아주 유용하니 시험을 위해선 필수암기 공식이다.

 

ex)

(x2x)yxy+y=0

이 미분방정식의 해 중 하나는

y1=x이다.

Lety2=uy1=ux

미분방정식을 일반적인 형태로 고쳐쓰면

0=yxx(x1)y+1x(x1)y=y+py+qy

공식에 대입해보자.

u=Udx=1y12epdxdx

=1x2e1x1dx=x1x2dx=ln|x|+1x

y2=xu=xln|x|+1

y1=x,y2=xln|x|+1:(basis)

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